Bangun Aplikasi Lebih Mudah dengan AI Agent

AI bisa menghasilkan code dalam hitungan detik. Tapi tanpa workflow yang jelas, proses development bisa berubah menjadi trial-and-error: prompt semakin panjang, context semakin berantakan, dan debugging semakin sulit

The Vibe Coding Workflow mengajarkan cara membangun aplikasi dengan AI Agents melalui workflow yang lebih terstruktur dari problem research, planning, context engineering, development, testing, hingga shipping.

Kelas lengkap dan hands-on buat frontend dev/designer yang mau naik level dari "bisa bikin demo pakai AI" jadi "bisa nge-ship produk beneran pakai AI"

Apa yang Akan Kamu Pelajari?

Understanding AI: Menggali problem asli dari sebuah brief, memisahkan requested feature dengan actual problem, memahami perbedaan model vs harness, mengenal berbagai model dan AI development tools, memilih model berdasarkan kebutuhan, bukan sekadar yang paling powerful

Specify the Build: Interview dengan LLM untuk menggali requirement, research aplikasi yang sudah ada, menentukan scope MVP, menentukan apa yang tidak akan dibangun, stress-test specification untuk menemukan edge cases, enulis prompt dan specification yang lebih presisi

Context Engineering: Context system untuk project yang bisa digunakan lintas agent

Build Anti-Slop Screens: Belajar mengontrol output melalui design tokens, typography, spacing system, components & variants, UI states

Database & Security: Database yang terhubung dengan policy per-user + security review checklist

Verification: verification workflow untuk review, test, dan debug AI-generated code.

Kenapa Harus Ikut Kelas Ini?

Because Vibe Coding Without a System Gets Messy Fast. Masalah dalam vibe coding biasanya bukan karena AI tidak bisa menulis kode.

Kelas ini mengajarkan workflow di balik AI-assisted development supaya kamu tidak hanya tahu cara meminta AI membuat sesuatu, tetapi tahu bagaimana mengarahkan, mengontrol, memeriksa, dan membawa hasilnya sampai production.

Kelas Ini Cocok Untuk

Vibe Coder: Yang sudah mencoba membangun dengan AI tetapi mulai menemukan masalah ketika project semakin kompleks.

Developer: Yang ingin mengintegrasikan AI Agents ke dalam software development workflow.

Designer yang ingin build: Yang ingin membawa design dan product idea langsung menjadi functional application.

Product Builder / Founder: Yang ingin mengubah problem dan product idea menjadi MVP yang benar-benar bisa digunakan.

Outcome Setelah Mengikuti Kelas

Satu produk beneran dari nol sampai live:

• Mulai dari nyari masalah asli

• Bikin spec

• Bangun design system + token

• Bikin UI anti-slop

• Sambungin backend yang aman

• Verifikasi dan jadiin portfolio